【網站】PARCC 資料品質檢核機制

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  PARCC 資料品質評估五要素為精確性、準確性、代表性、完整性與比較性,然資料在進入這五要素之前,必須先進行資料的前置建構,而後從三個面向(是否有長期監測負責單位、長期監測資料、標準化之監測方法)確認資料是否可進一步行資料品質檢核五要素:
 

  • 精確性 (Precision):為定量之測量。指一資料組具有的變異度大小,同一參數應具可重複測量的一致性,一般使用的統計值為標準誤差值,其數值應愈小愈好
     
  • 準確性 (Accuracy):為定量之測量。指資料組具有的偏差大小,測量值與估計值的差距,一般使用的統計值為相對誤差值
     
  • 代表性 (Representativeness):取樣調查的樣本資料是否能準確反映族群母體特性,常見的代表性考量有取樣母體、時間性與空間分布的完整性等。樣本特性愈接近母體愈好
     
  • 完整性 (Completeness):成功調查到的樣本資料與原本規劃調查樣本數量的比率。一般情況下,原本規劃的樣本將會影響精確度與準確度,且降低該資料歸納結論的可信度,一般是用百分比表示。調查樣本的有效數據與規劃調查之樣本間的差異越小越好
     
  • 比較性 (Comparability)分類方法的一致性、資料記錄單位的一致性等:指蒐集長期調查之資料之間應具一致性,包括反映對象的一致性、調查方法
     

     

另五要素又可分為兩大類,「生物資訊特性」與「非生物資訊特性」兩類別,其中包含:

  • 物種資訊:評估物種辨識與學名鑑定
  • 族群資訊:評估族群類別與調查數量
  • 棲地資訊評估物種分布之各類環境類型
  • 空間資訊評估樣區大小與調查取樣之涵蓋範圍
  • 時間資訊評估資料蒐集的頻度