【網站】PARCC 資料品質檢核機制

　　PARCC 資料品質評估五要素為精確性、準確性、代表性、完整性與比較性，然資料在進入這五要素之前，必須先進行資料的前置建構，而後從三個面向（是否有長期監測負責單位、長期監測資料、標準化之監測方法）確認資料是否可進一步行資料品質檢核五要素：
 

• 精確性 (Precision)：為定量之測量。指一資料組具有的變異度大小，同一參數應具可重複測量的一致性，一般使用的統計值為標準誤差值，其數值應愈小愈好
   
• 準確性 (Accuracy)：為定量之測量。指資料組具有的偏差大小，測量值與估計值的差距，一般使用的統計值為相對誤差值
   
• 代表性 (Representativeness)：取樣調查的樣本資料是否能準確反映族群母體特性，常見的代表性考量有取樣母體、時間性與空間分布的完整性等。樣本特性愈接近母體愈好
   
• 完整性 (Completeness)：成功調查到的樣本資料與原本規劃調查樣本數量的比率。一般情況下，原本規劃的樣本將會影響精確度與準確度，且降低該資料歸納結論的可信度，一般是用百分比表示。調查樣本的有效數據與規劃調查之樣本間的差異越小越好
   
• 比較性 (Comparability)：分類方法的一致性、資料記錄單位的一致性等
   
   

另五要素又可分為兩大類，「生物資訊特性」與「非生物資訊特性」兩類別，其中包含：

• 物種資訊：評估物種辨識與學名鑑定
• 族群資訊：評估族群類別與調查數量
• 棲地資訊：評估物種分布之各類環境類型
• 空間資訊：評估樣區大小與調查取樣之涵蓋範圍
• 時間資訊：評估資料蒐集的頻度